Self-Service mit Power BI - von der Anforderungsanalyse zum ersten eigenen Report
Mithilfe dieses Workshops lernen Sie die nötigen Skills kennen, die sie für die Entwicklung von aussagekräftigen Berichten für ihr Unternehmen benötigen. Hierzu wird ein zentraler Use Case behandelt, bei dem ein produzierender Betrieb mit Einbrüchen im Gewinn konfrontiert war, ohne jedoch die genaue Ursache zu kennen. Das Hauptziel des Workshops besteht darin, die Analysefähigkeiten der Teilnehmer für die Berichtsentwicklung zu erweitern und daraus resultierende Lösungen in Power BI zu visualisieren.
Insgesamt bietet der Power BI Workshop eine praxisorientierte Erfahrung, um ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Berichterstellung mit Power BI zu verbessern und Probleme in Geschäftsszenarien effektiv anzugehen.
Teilnehmerpreise: Dieser Workshop ist kostenfrei! Seminardauer: 3 Stunden | 09:00 Uhr bis 12:00 Uhr In-House Seminare: Bei Anfrage ab 5 Teilnehmern
Die Termine stehen unter Vorbehalt und können durch den Veranstalter noch geändert werden.
- Fachbereiche (bspw. Controlling)
- Management
- Alle, die Interesse an Power BI haben (ohne Vorkenntnisse)
- Power BI Desktop installiert (über Office 365 kostenlos)
- Sonst sind keine Vorkenntnisse vorausgesetzt
Im ersten Teil geht es um die Kompetenzen, die benötigt werden, um einen aussagekräftigen und anforderungsnahen Bericht zu entwickeln. Die Teilnehmer erhalten die Möglichkeit, in einem simulierten Szenario die Rollen des Anforderers und des Reportentwicklers einzunehmen. Dabei werden reale Problemstellungen bearbeitet, die es zu identifizieren und zu lösen gilt. Durch diesen Ansatz können die Teilnehmer:innen ihre Fähigkeiten im Umgang mit den Anforderungen von Stakeholdern verbessern und lernen, wie sie diese in aussagekräftige Berichte umsetzen können.
Dies wird über den zweiten Teil des Workshops abgedeckt, in dem der Fokus auf der Erstellung eines Reports unter Verwendung von Power BI liegt. Um einen solchen Bericht zu entwickeln werden verschiedene Funktionen und Arbeitsbereiche bearbeitet wie:
- Import und Aufbereitung von Daten
- das Entwickeln von DAX-Measures
- die sinnvolle Visualisierung von Daten mithilfe unterschiedlicher Diagrammtypen
Durch die Verwendung der verschiedenen Visualisierungen sollen die Teilnehmer:innen Einblicke in die Daten gewinnen und potenzielle Ursachen für die Probleme identifizieren.
18.06.2024
in Hannover
12.09.2024
in Online
Simon Gravel
Simon ist seit 2021 als Data Engineer bei ITGAIN tätig. Während seines Wirtschaftsingenieur-Studiums hat er sich im Rahmen seines Masterstudiums auf Wirtschaftsinformatik spezialisiert und dabei die faszinierende Welt der Datenverarbeitung für sich entdeckt. Simon ist ein vielseitiger Experte im Bereich Data Engineering und Data Analytics, und er arbeitet an Projekten, die sich aus diesen beiden Feldern zusammensetzen. Mit aussagekräftigen Berichten ermöglicht er Business Analysten und Entscheidungsträgern eine einfache Interpretation der Daten. Simon ist seit Beginn seiner Karriere mit Cloud-basierten Systemen vertraut und betrachtet sich selbst als "Cloud Native".
Kirsten Zawierucha
Kirsten bringt mit neun Jahren Erfahrung eine große Expertise im Bereich der Datenanalyse mit sich. Von der Anforderungsanalyse bis zum fertigen Report begleitet sie ihre Kunden. Dabei setzt sie vor allem auf Power BI und Qlik. Ihre Leidenschaft gilt dabei der Erstellung kreativer und informationsreicher Reports, die ihren Kunden wertvolle Einblicke bieten. Kirsten ist eine unverzichtbare Ressource für jedes Datenanalyseteam und eine treibende Kraft hinter datenbasierten Erfolgen.
Arlind Ukaj
Arlind hat sich als Solution Consultant bei ITGAIN der Datenanalyse verschrieben. Mit seinem tiefgreifenden Wissen in unterschiedlichen Reportingtechnologien wie Power BI und seinen ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten schafft er es, Kundenanforderungen schnell zu erfassen und umzusetzen. Hierbei legt er nicht nur Wert auf eine korrekte Umsetzung, sondern versucht gleichzeitig seine Leidenschaft für die Datenanalyse weiterzugeben. Als Verfechter des Self-Service BI Konzeptes ist es sein Ziel, die Analyse von Daten allen Interessierten näherzubringen.
